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2026.07.05 · 第7期材料包

AI做真实数据项目,先防止胡编

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01现在可以直接使用

02推荐流程

  1. 先列出允许使用的来源;
  2. 为每个页面字段写清楚来源和缺失值规则;
  3. 生成数据前先报告无法确认的字段;
  4. 随机抽5行,从来源一路核到页面;
  5. 额外检查最高分、最低分、边界值和空值;
  6. 最后再检查网页显示、筛选和排序。

03重要边界

志愿、医疗、法律、财务等高风险场景里,工具只能帮助整理和核对信息,不能替代专业判断。无法确认的数据必须留空或标成待确认,不能为了让页面好看而补齐。

04完整提示词

每一段都可以直接复制。

1. 数据来源与缺失值契约

先不要做页面。请先检查我提供的资料,建立数据契约:

1. 只允许使用这些来源:【列出文件或官方页面】;
2. 列出字段、类型、单位、时间范围和来源位置;
3. 缺失值统一显示“暂无数据”;
4. OCR无法识别的内容进入“待人工核对”,不许猜;
5. 不许用邻近行、网络常识或模型记忆补数字;
6. 每条记录保留可追溯来源。

先输出数据契约和风险清单,等我确认后再构建。

2. 构建提示词

根据已经确认的数据契约制作【网页/看板/分析】。

硬规则:
- 页面只能读取整理后的结构化数据;
- 缺失值按契约显示;
- 任何估算必须单独标记,默认不允许估算;
- 不修改原始资料;
- 页面说明中写清数据日期、来源和使用边界;
- 给每个关键数字保留追溯到原始记录的方法。

交付前不要只告诉我“完成了”,必须执行下面的独立核验。

3. 独立核验

交付前做四层检查:

1. 机械检查:记录数、重复、字段类型、数值范围和必填项;
2. 随机抽5行:逐条比较原始来源、结构化表、最终页面;
3. 页面测试:至少测试低值、中值、高值、缺失值和边界值;
4. 失败清单:列出无法识别、无法核验和未覆盖的内容。

输出一份验收报告,包含抽中的5行及核对结果。有一条不一致就先修复,再重新抽查。

4. 高风险领域声明

在结果中加入清楚的使用边界:本工具用于信息整理与参考,不替代官方系统或专业判断。重要决定必须回到最新官方来源复核。

05下载

  1. evidence-bound-data-builder.zipSkill 安装包:解压后把整个文件夹放进你的 Skill 目录3 KB
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