AI做真实数据项目,先防止胡编
▶ 看这一期视频这一期的简介和章节 →01现在可以直接使用
- Skill:evidence-bound-data-builder
- 完整提示词:prompts.md
02推荐流程
- 先列出允许使用的来源;
- 为每个页面字段写清楚来源和缺失值规则;
- 生成数据前先报告无法确认的字段;
- 随机抽5行,从来源一路核到页面;
- 额外检查最高分、最低分、边界值和空值;
- 最后再检查网页显示、筛选和排序。
03重要边界
志愿、医疗、法律、财务等高风险场景里,工具只能帮助整理和核对信息,不能替代专业判断。无法确认的数据必须留空或标成待确认,不能为了让页面好看而补齐。
04完整提示词
每一段都可以直接复制。
1. 数据来源与缺失值契约
先不要做页面。请先检查我提供的资料,建立数据契约: 1. 只允许使用这些来源:【列出文件或官方页面】; 2. 列出字段、类型、单位、时间范围和来源位置; 3. 缺失值统一显示“暂无数据”; 4. OCR无法识别的内容进入“待人工核对”,不许猜; 5. 不许用邻近行、网络常识或模型记忆补数字; 6. 每条记录保留可追溯来源。 先输出数据契约和风险清单,等我确认后再构建。
2. 构建提示词
根据已经确认的数据契约制作【网页/看板/分析】。 硬规则: - 页面只能读取整理后的结构化数据; - 缺失值按契约显示; - 任何估算必须单独标记,默认不允许估算; - 不修改原始资料; - 页面说明中写清数据日期、来源和使用边界; - 给每个关键数字保留追溯到原始记录的方法。 交付前不要只告诉我“完成了”,必须执行下面的独立核验。
3. 独立核验
交付前做四层检查: 1. 机械检查:记录数、重复、字段类型、数值范围和必填项; 2. 随机抽5行:逐条比较原始来源、结构化表、最终页面; 3. 页面测试:至少测试低值、中值、高值、缺失值和边界值; 4. 失败清单:列出无法识别、无法核验和未覆盖的内容。 输出一份验收报告,包含抽中的5行及核对结果。有一条不一致就先修复,再重新抽查。
4. 高风险领域声明
在结果中加入清楚的使用边界:本工具用于信息整理与参考,不替代官方系统或专业判断。重要决定必须回到最新官方来源复核。
05下载
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