AI 信息多到看不完？我把 X 关注列表做成了 5 条「情报线」，一条只管一件事

每次看到有人分享「必关注的 AI 帐号清单」，我都会顺手存下来。存了大半年，

后来才想明白，问题不在那些人不够好，而是那份清单是照着「他的目的」列的，不是照着我的。同一条信息，在他手上是情报，到我这里可能只是噪音。

这期我把自己挑信息源的整套逻辑讲一遍：从你学 AI 的目的往下拆，拆到你需要哪些能力，再反推该去关注哪一类人。我按这个方法把推特的关注整理成了 5 条情报线，每一条只管产品的一个环节；也整理出 5 条判断「这个人值不值得长期读」的标准——其中权重最高的那一条，是我早期读了大半年、手上什么都没多出来之后才学会的。

01章节

• 00:00为什么「优质信息」要加上「属于你的」
• 00:25我的一手信息，最先设计在哪两个地方
• 00:45从目的往下拆：第一层，怎么定义真实需求
• 01:30第二层：最新模型、API，还有底层原理
• 02:10第三层：go to market，怎么把东西送到人手上
• 02:35所有关注列表，都从同一个目的长出来
• 03:00我的 5 条情报线，分别对应产品的哪个环节
• 03:40为什么我用 List，而不是直接关注
• 04:35谁能进你的清单：粉丝多不等于有结果
• 05:05我现在会看的 5 个地方
• 06:30以终为始：先问目的，再决定关注谁
• 06:55上班族怎么套：从你最烦的那个环节拆起
• 07:50做自媒体怎么套
• 08:05结语